昇騰950芯片是華為公司旗下海思半導體設計的一款高性能人工智能（AI）處理器，屬于昇騰（Ascend）系列AI芯片家族的重要成員。它被視為中國在AI算力領域實現自主可控戰(zhàn)略的關鍵產品之一，廣泛應用于AI訓練、科學計算和高性能計算（HPC）等場景。

昇騰910B是昇騰910芯片的優(yōu)化和增強版本。它的設計目標是處理最復雜的人工智能模型訓練任務，為千億乃至萬億參數的大模型提供強大的算力支撐。

作為一款AI訓練芯片，昇騰910B的核心特點是：

高算力密度： 集成了數千個AI核心，能夠進行大規(guī)模的并行計算，專為矩陣運算等AI負載優(yōu)化。

自主知識產權： 基于華為自研的達芬奇架構，從芯片指令集到計算核心均為自主研發(fā)，減少了對國外技術的依賴。

全場景AI支持： 支持從云到端的全場景AI應用部署，與華為的AI框架（MindSpore）和全棧AI解決方案深度協(xié)同，形成軟硬件一體的競爭優(yōu)勢。

戰(zhàn)略意義： 在當前全球AI算力競爭白熱化的背景下，昇騰910B的出現為中國AI產業(yè)提供了穩(wěn)定、可靠且高性能的算力選擇，對于發(fā)展本國大模型產業(yè)至關重要。

設計： 由華為技術有限公司旗下的海思半導體負責設計。

生產： 芯片制造（流片）環(huán)節(jié)備受關注。由于國際半導體產業(yè)的環(huán)境變化，昇騰910B芯片主要依托國內先進的半導體制造工藝完成。其具體制造方體現了中國在高端芯片制造領域的進步與努力。

昇騰910B芯片并非作為獨立商品零售，而是集成在華為的Atlas 900 PoD和Atlas 900 A2 PoD等AI計算集群中，向企業(yè)級和科研用戶提供整體解決方案。

因此，其最大的合作商是采購和使用這些AI集群的各類機構，包括但不限于：

中國各大云服務商： 如華為云、百度智能云、騰訊云等，用于提供公共云的AI算力服務。

國家級及高校科研單位： 用于科學計算和前沿AI研究。

大型互聯(lián)網與企業(yè)： 如科大訊飛、阿里巴巴、平安科技等，用于訓練其自身的大模型和應用。

政府與智慧城市項目： 應用于城市大腦、智慧交通等需要巨大算力的場景。

根據公開資料和信息，昇騰910B的核心性能參數（與昇騰910對比）如下表示：

| 參數指標 | 昇騰910 | 昇騰910B (預估與報道) |

| FP16算力 | 320 TFLOPS | 約 >320 TFLOPS，性能有進一步優(yōu)化 |

| INT8算力 | 640 TOPS | 約 >640 TOPS |

| 芯片工藝 | 7nm+ EUV | 優(yōu)化后的先進制程 |

| 功耗 | 約310W | 持平或略有優(yōu)化，仍在高水平 |

| 設計架構 | 達芬奇架構 | 達芬奇架構（優(yōu)化版） |

| 互聯(lián)技術 | 支持昇騰AI集群技術 | 增強的集群互聯(lián)能力，支持萬卡級擴展 |

注：具體性能可能因系統(tǒng)配置和測試環(huán)境不同而有所差異。

昇騰910B芯片繼續(xù)沿用并優(yōu)化了華為自研的達芬奇架構。該架構是一種針對AI計算特點設計的“立方體計算”架構。

設計特點包括：

3D Cube Tensor Engine： 這是達芬奇架構的核心計算單元，能夠在一個時鐘周期內完成巨大的矩陣運算，極大提升了AI計算的效率。

多精度支持： 支持FP16、BF16、INT8等多種數據精度，兼顧了計算效率和模型精度，適應從訓練到推理的不同需求。

片上高速緩存與內存 hierarchy： 設計了大型片上緩存和統(tǒng)一內存尋址，以減少數據搬運開銷，提升整體能效比。

片上互聯(lián)與集群技術： 芯片內置了高速互聯(lián)接口，支持多芯片高效協(xié)同工作，可以無縫擴展到數千顆芯片，構成龐大的AI計算集群。

需要特別說明的是，“昇騰950”是業(yè)界對下一代昇騰AI芯片的推測性稱呼，截至當前，華為官方尚未發(fā)布任何關于“昇騰950”的正式信息。

技術展望： 如果未來有“昇騰950”芯片，它預計將在910B的基礎上實現全面的性能飛躍。其核心制程工藝將成為最大看點，有望采用比當前更先進的納米工藝。

納米工藝： 芯片的納米工藝是衡量其技術先進性的關鍵指標。更先進的工藝（如5nm、3nm）意味著在單位面積內可以集成更多的晶體管，從而帶來更強的性能、更低的功耗。對于“昇騰950”這類高端AI芯片，采用更先進的納米工藝是其挑戰(zhàn)國際頂尖水平的必經之路。具體的工藝節(jié)點將取決于屆時中國本土半導體制造技術的進展。

華為海思是一家未上市的子公司，因此沒有直接的“昇騰910B芯片股票”可供交易。

昇騰950芯片

投資者若希望關注昇騰產業(yè)鏈的投資機會，可以關注與華為昇騰生態(tài)相關的A股上市公司，它們可能涉及：

1.  服務器廠商： 生產集成昇騰芯片的AI服務器的公司。

2.  軟件與集成商： 基于昇騰生態(tài)進行AI應用開發(fā)、系統(tǒng)集成和解決方案提供的公司。

3.  上游部件供應商： 為昇騰AI集群提供散熱、電源、連接等關鍵部件的公司。

投資提示：股市有風險，投資需謹慎。以上內容不構成任何投資建議。

華為升騰系列是面向什么場景的處理器？

華為昇騰系列處理器是面向全場景人工智能的處理器，覆蓋了從云到邊、到端的全部應用場景。主要分為兩大方向：

1.  昇騰訓練芯片：

代表型號： 昇騰910、昇騰910B。

面向場景： 主要用于數據中心和云端，進行大規(guī)模、高復雜度的AI模型訓練。例如，訓練ChatGPT這類大語言模型、進行蛋白質結構預測、氣候模擬等科學計算任務。它們的特點是算力極其強大，功耗也較高。

2.  昇騰推理芯片：

代表型號： 昇騰310、昇騰610等。

面向場景： 主要用于AI推理，即使用已經訓練好的模型進行實際預測和判斷。其應用場景非常廣泛，包括：

邊緣計算： 如安防攝像頭的人臉識別、工廠的質量檢測。

終端設備： 如智能手機、自動駕駛汽車中的實時AI處理。

云端推理： 在云上為大量用戶提供并發(fā)的AI服務（如語音識別、圖像搜索）。

這類芯片更注重能效比、延遲和成本。

總結來說，昇騰系列通過不同型號的芯片組合，構建了一個完整的AI算力底座，旨在為各行各業(yè)提供無處不在的智能算力。