文本情感分析是指通過自然語言處理文本挖掘計算機語言學等手段，從原始材料中識別和提取主觀信息。一般來說，情感分析的目的是找出說話者/作者 對某些話題的態度或一篇文章的兩極。這種態度可能是他她個人的判斷或評價，也可能是ta當時的情緒狀態（也就是說，作者 做這個演講時的情緒狀態）或者作者 ■有意的情感交流（是作者希望讀者體驗的情感）情感分析，也稱為觀點挖掘，是自然語言處理領域的主要問題之一。

研究方向 編輯本段

在學術界，對情感分析方向的研究主要集中在四個方面，即情感分類(Perception   classification)評價點抽取（方面 提取）觀點概括（Summary of viewpoint  ）和垃圾意見識別（Opinion   spam   detection）

情感分類(Perception   classification)這是情感分析領域中研究最廣泛的問題它的目標是判斷主觀文本中表達的積極和消極傾向或特定情緒。以下是情感分類領域主要研究的一些 專題的詳細介紹。