數據可持續性是指在數字化的時代，數據是一個企業運營的核心資產，它決定了企業的競爭優勢，也決定了企業的成敗。在數據時代，數據帶來的不僅僅是其產品價值，還有數據帶來的管理價值、決策價值和營銷價值。今天，隨著數據成為企業實現盈利之源和管理戰略、制定策略以及影響決策的重要工具，數據的可持續性成為熱門話題。數據可持續性有哪些要求？

數據可持續性

數據可以帶來各種經濟價值，但也會帶來環境污染，特別是數據儲存和分析使用的過程中會產生大量排放。數據在使用中產生的經濟效益并沒有減少。數據存儲和分析本身不能創造直接金錢收入，但數據本身在為經濟增長和環境改善服務方面提供價值。

數據可持續性的目標并不只是“用完”“再用”那么簡單。許多可持續性倡議并不是要完全地解決環境和社會問題，而是將這些問題擴展到整個人類社會，最終解決社會、環境和資源問題。為此，需要將社會、環境和資源納入其戰略和規劃中。數據可持續性可分為兩個層次：一個層次是數據獲取、存儲和管理；另一個層次是數據分享。其中數據獲取、存儲、管理及分享涉及到多個社會群體以及多個部門和行業，在此過程中會涉及到不同主體之間和不同群體之間的利益沖突，如氣候變化、土地退化等問題，以及社會公平等問題，這些都需要納入數據可持續性戰略規劃中。

所謂系統工程，是指將企業的整個生產過程、以及對社會具有長期影響的整個價值鏈管理體系有機地整合在一起。系統工程是對各個階段企業運行各環節的管理和控制提出要求，最終以系統的形式表現出來。系統工程和一般企業管理并不是對立關系的簡單疊加，而是密不可分、相互配合和相互支持，以實現企業管理運作的目標。其目標包括:(1)實現生產與經營活動對環境和社會做出積極貢獻;(2)保持資源充足;(3)滿足社會需求;(4)確保企業持續獲得有效競爭優勢;(5)確保數據分析結果的可獲得性;(6)保證整個企業體系能夠正常運作;(7)保證可持續發展。其中任何一項不能完成均視為失敗。

數據驅動是指數據是一種以數字形式出現的信息的集合。企業擁有足夠的數據，以其為核心進行分析和決策，并在市場上找到具有競爭力且可持續發展的產品或服務。因此企業應當成為數據驅動型企業，在發展業務方面成為數據驅動型企業(information data capital),并且實現其目標；并且應當在數據治理方面成為數據驅動型企業(information data capital)。

企業在使用數據的過程中，需要考慮如何保護和利用數據，從而保證數據的安全和有效。數據資產作為一種能夠為企業帶來收益并能夠長期保存的資產進行規劃和維護。在數據資產管理中，企業應確保其數據資產能夠被最大限度地利用，并且在一定程度上對其進行合理的處理。與此同時，企業應定期對數據資產進行評估以確保其得到正確地管理和使用。為了保護數據資產，企業應制定一些規則，以使數據具備資產保護能力。

數據可持續性